作为HDSP数据治理落地的功能顾问，明确一点：大型数据治理项目的沟通效率，直接决定落地成效。尤其第三方顾问入职时多错过项目初期磨合，快速梳理干系人画像，是避免沟通踩坑的关键前提。

一、核心认知：干系人管理是数据治理落地的基础

大型数据治理项目涉及甲方业务、IT、PMO、实施方、其他厂商等多角色，各角色权责清晰且独立。对实施方顾问而言，明确“谁定义数据标准、谁提供数据权限、谁推动业务配合”，比单纯调试功能更关键——这是干系人管理的核心价值。

⚠️ 常见误区：1. 仅对接派活负责人，忽略实际资源提供方；2. 遇问题直接找高层，跳过执行层对接；3. 混淆角色权责，如让技术岗确认业务数据标准。这些行为会降低沟通效率，甚至影响专业信任度。

二、3步实操：快速绘制干系人画像

干系人画像核心是“角色-权责-沟通要点”三维度梳理，适配HDSP数据治理场景，3步即可落地。

第一步：定位核心干系人

聚焦HDSP落地关键链路，锁定3类核心角色，避免资源浪费：

  • 需求定义方：明确数据标准、质量规则的角色，如甲方数据治理专员、业务骨干（例：销售数据校验中，确认“有效订单判定规则”的销售对接人）
  • 资源提供方：负责数据提取、权限开通、技术支撑的角色，如甲方IT、HDSP技术支持、系统厂商接口负责人
  • 决策协调方：统筹进度、协调资源、拍板优先级的角色，如甲方数据治理总监、双方项目经理

小tips：梳理干系人时，带入下整个数据治理数据源>数据中台>数据应用，对应责任人，帮助大大大大滴。

第二步：三维度梳理画像信息

通过“权责-需求-沟通要点”梳理，形成可直接复用的画像表，适配HDSP场景如下：

干系人角色核心权责核心需求沟通要点
例如： 甲方项目经理统筹项目进度、协调内部资源进度不延期、风险提前同步聚焦进度/风险/解决方案，避免过多技术细节（例：“XX数据校验完成80%，因数据延迟可能延期1天，已对接IT解决”）

第三步：动态优化画像

不同项目沟通风格存在差异：部分项目侧重流程规范，需书面同步；部分项目强调效率，可即时沟通。

小tips：观察核心对接人的沟通习惯，记录关键信息（如“某技术下午处理需求效率高”“需书面同步A进度”“pmo进度抓的细，反馈需要及时并且细节到位，频率按天；”），定期更新画像。